AI 系统架构
五层分析流水线 · 模型性能指标 · 数据流向
分析流水线 — 点击各层查看详情
核心模型性能指标
NLP 语言模型
BERT-Chinese
中文语言行为检测 · 语义正式度评分 · 情感极性分类
准确率 Accuracy93.2%
精确率 Precision91.0%
召回率 Recall89.0%
F1 Score0.900
图神经网络
GraphSAGE
关系演化建模 · 社交网络异常检测 · 影响传播路径分析
F1 Score0.890
ROC-AUC0.924
节点分类准确率87.0%
链路预测 AUC0.880
时序异常检测
LSTM + Isolation Forest
消息时序建模 · 行为频率异常检测 · 多维时间特征融合
AUC-ROC0.910
异常检出率88.0%
误报率 FPR8.0%
平均检测延迟2.3s
综合评分引擎
Weighted Risk Scorer
多模型输出融合 · 风险维度加权评分 · 最终合规判定
综合准确率87.0%
高风险精确率91.0%
低风险召回率94.0%
评分一致性 κ0.830
数据流向示意
原始数据源
JSON / 结构化日志
数据接入层
数据接入层
清洗 / 分词 / 特征工程
行为信号提取层
行为信号提取层
图嵌入 / 关系矩阵
关系演化建模层
关系演化建模层
事件锚定 / 时序对齐
时间线融合层
时间线融合层
加权评分 / 阈值判定
结果输出层