行为信号分析
三维度行为信号检测：语言信号 · 交互信号 · 渠道信号 · 行为信号提取层输出结果
💬语言信号
高危
5 项异常
▸称谓演变：「李经理」→「李先生」→「小李」→「小李哥」4级变化
▸正式程度评分骤降至 0.12-86%
▸第一人称代词使用频率暴增+340%
▸邮件问候语 / 签名 3/10 后完全省略
▸平均消息字数 128 → 23（碎片化）-82%
🔄交互信号
高危
5 项异常
▸通讯频率 20 天内持续增长+340%
▸深夜 21:00+ 消息占比基线 6% → 38%
▸3/20 单日峰值 89 条消息均值 11×
▸响应时间从小时级压缩至 <3 分钟
▸周末消息 A 主动发起占比 78%
📡渠道信号
高危
5 项异常
▸官方邮件 → 私人微信：4 次明确切换高危
▸3 次线下会面均未录入企业系统高危
▸合规敏感议题在非官方渠道讨论
▸检测到消息撤回行为（规避留证）可疑
▸跨平台内容碎片化，信息不完整
🔤 BERT-Chinese 语言演变量化分析（监测期前后对比）
| 分析维度 | 3/01 基线值（正式阶段） | 3/20 当前值（高风险阶段） | 变化幅度 | BERT 分类 |
|---|---|---|---|---|
| 正式程度评分（0–1） | 0.88 | 0.12 | -86% | 正式 → 亲密非正式 |
| 情感极性（-1 负面 ~ +1 正面） | +0.12（中性） | +0.74（强正面） | +517% | 商务中性 → 情感依赖 |
| 第一人称代词比例 | 4.2% | 18.5% | +340% | 客观 → 主观化 |
| 平均消息长度（字） | 128 | 23 | -82% | 正式报告式 → 即时聊天式 |
| 称谓正式等级（5=最正式） | 5（李经理） | 1（小李哥） | -80% | 职称称谓 → 亲昵昵称 |
| 问候语出现率 | 100% | 0% | -100% | 标准礼貌 → 完全省略 |
📉 正式程度评分时序趋势（BERT-Chinese 输出）
正式程度评分
异常阈值（0.40）
关键事件